추천 알고리즘 해킹: 워터마크부터 영혼 주입까지
클릭베이트의 종말, 알고리즘 베이트의 시작 마케팅의 제1원칙은 오랫동안 “사람의 이목을 끄는 것"이었다. 썸네일을 자극적으로 만들고, 제목에 ‘충격’을 넣는 식이다. 하지만 LLM(거대언어모델)이 추천 로직의 핵심이 된 지금, 나는 근본적인 의문을 가졌다. “이제는 사람보다 구글 내부 모델(LLM)이 먼저 추천할지 말지를 결정한다. 그렇다면 사람을 낚는 게 아니라, LLM을 낚아서 랭킹 상단에 올리는 전략이 더 중요한 것 아닐까?” 이것은 일종의 트릭일 수 있다. 마치 이미지에 사람 눈에는 안 보이지만 기계는 인식하는 워터마크를 심는 것처럼, 콘텐츠에 보이지 않는 장치를 심어 알고리즘의 간택을 받는 방법은 없을까? ...