Tracing the thoughts of an LLM

언어 모델, 예를 들어 Claude 같은 모델은 인간에 의해 직접 프로그래밍되지 않고, 대신 대량의 데이터를 기반으로 학습됩니다. 이 과정에서 모델은 문제를 해결하기 위한 자체적인 전략을 개발하며, 이는 모델이 단어 하나를 쓸 때마다 수행하는 수십억 번의 계산 속에 인코딩됩니다. 하지만 이런 전략들은 개발자들에게도 이해하기 어려운 형태로 나타납니다. 즉, 우리는 모델이 어떻게 작동하는지 대부분 모른다는 뜻입니다. 그렇다면 Claude 같은 모델이 어떻게 “생각"하는지 알아내면, 그 능력을 더 잘 이해하고 우리가 원하는 대로 작동하는지 확인할 수 있을 것입니다. 여러분이 던진 질문에 대해 아래에서 하나씩 답변해 보겠습니다. ...

January 1, 2001