Essays, technical notes,
and translated research.

Hacking the Recommendation Algorithm: From Invisible Watermarks to Soul Injection

In an era where algorithms, not humans, are the first audience. A technical dive into adversarial noise, vector DB injection, and the 'Soul Copy-Paste' strategy to win the recommendation game.

추천 알고리즘 해킹: 워터마크부터 영혼 주입까지

사람이 아닌 알고리즘을 설득하는 시대. 보이지 않는 워터마크부터 벡터 DB 인젝션, 그리고 '영혼 붙여넣기' 전략까지. 추천 시스템의 간택을 받기 위한 기술적 접근과 그 한계에 대하여.

Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures 논문 번역본

Technical reflections and working notes.

LLM 추천 시스템의 상업화와 플랫폼 권력 투쟁

LLM에게 의지와 열정이 있을까? 그리고 LLM 기반 추천 시스템이 상업화되면서 플랫폼, 브랜드, 판매자 사이에서 벌어질 권력 투쟁과 생존 전략을 탐구한다. Booking.com부터 ChatGPT까지, 새로운 추천 생태계에서 누가 승자가 될 것인가?

Transformer Encoder와 Decoder 차이 탐구

GNN과 SBERT 임베딩에서 시작해 Transformer의 Encoder-only와 Decoder-only 모델의 차이, 임베딩 과정까지 탐구한 인사이트.

Diving into AI Watermarks

AI 워터마크 기술의 작동 원리부터 최신 연구, 안전성 및 정렬성 관점, 그리고 적대적 테스트 사례를 탐구한 대화 요약.

LLM의 다국어 입력 처리: 영어 컨텍스트와 한국어 지시어의 비밀

LLM이 영어 중심 입력에 한국어 지시어를 어떻게 처리하는지, 그리고 단어 단위로 언어를 섞은 극단적 경우의 작동 원리를 탐구한 대화 요약. AI의 언어 이해 메커니즘에 대한 인사이트.

The Structure of Agents (2)

Technical reflections and working notes.

The Structure of Agents (1)

Technical reflections and working notes.

Monty Hall Problem

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Bayesian Optimization

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Database Languages

Technical reflections and working notes.

Levels of Abstraction

Technical reflections and working notes.

Binary Prediction with a Rainfall Dataset

Technical reflections and working notes.

WEF - Future of Jobs Report (2)

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WEF - Future of Jobs Report (1)

Technical reflections and working notes.

Tracing the thoughts of an LLM

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