LLM의 다국어 입력 처리: 영어 컨텍스트와 한국어 지시어의 비밀
LLM의 다국어 처리 능력 탐구 최근 LLM(대형 언어 모델)을 사용하다 보니, 영어로 된 긴 텍스트에 한국어 한 단어 지시어만 붙여도 한국어로 응답하는 점이 신기했다. 이 궁금증을 Grok AI에게 물어보며 나눈 대화를 재구성해 보았다. 대화는 LLM의 훈련 과정, 토큰화, 언어 전환 메커니즘을 중심으로 진행되었으며, 더 나아가 단어 단위로 언어를 섞은 입력에 대한 처리 방식까지 다루었다. 이를 통해 AI의 언어 이해가 어떻게 가능한지 핵심 인사이트를 얻을 수 있었다. 첫 번째 궁금증: 영어 컨텍스트에 한국어 지시어로 출력 언어 전환 내가 처음 던진 질문은 LLM이 영어로 된 99% 컨텍스트에 “요약해줘"라는 한국어 지시어 하나로 한국어 요약을 생성하는 이유였다. Grok은 이를 LLM의 훈련 데이터 다양성과 구조적 특징으로 설명했다. ...