Diving into AI Watermarks
AI 워터마크의 비밀 탐구: Nano Banana부터 Red Teaming까지 최근 AI 생성 콘텐츠의 진위성을 확인하는 워터마크 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이 포스트에서는 Google의 Nano Banana 이미지 생성 도구에서 시작해 OpenAI의 접근 방식, 최신 연구 동향, AI 안전성 및 정렬성 관점, 그리고 red teaming 사례까지를 다룹니다. 이는 AI 윤리와 실용성을 이해하는 데 중요한 인사이트를 제공합니다. Nano Banana 워터마크의 발견과 작동 원리 Nano Banana(Google Gemini 앱의 AI 이미지 생성 모델)에서 생성된 이미지를 과$$포화 처리하면 숨겨진 격자 패턴이 드러난다는 Reddit 포스트가 화제가 되었습니다. 이 패턴은 Google의 SynthID 워터마크로, 픽셀 수준에서 미세한 노이즈를 삽입해 인간 눈에는 보이지 않게 숨겨집니다. 스테가노그래피 기법을 활용하며, 크롭이나 압축에도 강하지만, 포화도 조절 같은 편집으로 쉽게 드러나거나 제거될 수 있습니다. ...