AI,
products,
and writing

In an era where algorithms, not humans, are the first audience. A technical dive into adversarial noise, vector DB injection, and the 'Soul Copy-Paste' strategy to win the recommendation game.

사람이 아닌 알고리즘을 설득하는 시대. 보이지 않는 워터마크부터 벡터 DB 인젝션, 그리고 '영혼 붙여넣기' 전략까지. 추천 시스템의 간택을 받기 위한 기술적 접근과 그 한계에 대하여.

Technical reflections and working notes.

LLM에게 의지와 열정이 있을까? 그리고 LLM 기반 추천 시스템이 상업화되면서 플랫폼, 브랜드, 판매자 사이에서 벌어질 권력 투쟁과 생존 전략을 탐구한다. Booking.com부터 ChatGPT까지, 새로운 추천 생태계에서 누가 승자가 될 것인가?

GNN과 SBERT 임베딩에서 시작해 Transformer의 Encoder-only와 Decoder-only 모델의 차이, 임베딩 과정까지 탐구한 인사이트.

AI 워터마크 기술의 작동 원리부터 최신 연구, 안전성 및 정렬성 관점, 그리고 적대적 테스트 사례를 탐구한 대화 요약.